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这个问题相信很多投资者都很疑惑，但这个问题真的很难吗？仔细想想，其实真的不难。
不妨换个问题类比一下，跳水比赛很多人都看过，没看过的也听说过，一群评委对着运动员的表现进行打分，在没有完全客观数据的情况下，如何通过这些评委的打分得到相对准确的客观数据呢？
可以使用的方式有很多，比如去掉一些最高分，去掉一些最低分，剩下的数值进行平均，再比如在众多的数据中取中位数或众数。
这就是一些统计上简单的数据处理方式，那么在回归到我们的问题，如何确保这些预估的业绩数据尽可能的真实、准确，可以使用贴近现实呢？
其实依旧可以用这样的方式进行操作。首先，先要查看一下参与评估某家公司的机构数量有多少，有一些上市公司的业绩评估只有1家或2家券商进行参与。
在这种情况下，对方评估的可靠性就是存疑的。
而有一些上市公司的业绩评估，有几家甚至十几家券商进行参与，在这种情况下，可参考的价值就比较大，进行一定的数据处理后，得到的业绩相对准确。
在进行数据处理的过程中，可以根据各家券商的能力和以往对业绩预估的准确性来对各家券商的预估赋予不同的权重。
